Engenheiro(a) de Machine Learning

Sobre a Hoopers

A Hoopers está revolucionando o jogo – dentro e fora das quadras. Somos uma startup global de esportes em rápido crescimento, combinando tecnologia, dados e criatividade para oferecer experiências inovadoras de basquete para fãs e jogadores. Com presença crescente na Europa e América Latina, estamos construindo a principal plataforma para o futuro do ecossistema do basquete.

Sobre a Vaga

Estamos contratando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para levar nossos produtos de dados a um novo nível. Você atuará na interseção entre produto, dados e engenharia — sendo responsável pela infraestrutura, pipelines e sistemas que colocam os modelos em produção. Se você gosta de construir sistemas de ML escaláveis, lançar soluções rapidamente e trabalhar em casos de uso reais com impacto direto no negócio, essa vaga é para você.

Principais Responsabilidades

  • Projetar e implementar modelos de machine learning para classificação, agrupamento (clustering) e recomendação.
  • Construir e manter o nosso grafo de dados principal — conectando entidades como usuários, conteúdos e interações.
  • Trabalhar com embeddings, recursos baseados em grafos e modelagem relacional para gerar previsões e insights.
  • Colaborar estreitamente com as equipes de produto, engenharia e growth para transformar dados em funcionalidades e ferramentas inteligentes.
  • Garantir que a infraestrutura seja segura, eficiente em custos e otimizada para desempenho.

Requisitos

  • Experiência sólida em Python e familiaridade com bibliotecas de machine learning (Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
  • Experiência prática com bibliotecas ou bancos de dados de grafos (ex.: NetworkX, Neo4j, PyG, DGL).
  • Familiaridade com implantação de modelos e construção de APIs (FastAPI, Docker, etc.).
  • Experiência com sistemas de recomendação, personalização ou modelagem de conteúdo.
  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e orientados a produto.
  • Fluência em inglês.

Política de Privacidade para Candidaturas
Informamos que todos os currículos (CVs) enviados para esta vaga serão armazenados por até 6 meses e, após este período, serão eliminados de forma segura, em conformidade com a legislação de proteção de dados (LGPD). Caso deseje solicitar a exclusão antecipada de seus dados, basta enviar um pedido formalizado para o e-mail jobs@hoopers.club.

Job Type: Modelo Híbrido Tempo Integral
Localização da Vaga: Lisboa - Portugal

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Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx